Self-LLM

Guia prático e open source para rodar, fazer fine-tuning e deployar LLMs no seu próprio ambiente — sem depender de API de terceiro. Feito pelo Datawhale, é voltado pra devs e pesquisadores que querem colocar a mão na massa com modelos como Llama, Qwen, InternLM e afins. O diferencial é a abordagem tutorial-first: não é só código jogado, é passo a passo real com Jupyter Notebooks explicados. Cobre desde o básico de inferência local até fine-tuning com LoRA e deploy com ferramentas como FastAPI e Gradio. É gratuito e open source, sem freemium, sem paywall.