StreamDiffusion

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Pipeline de diffusion em tempo real para geração de imagens com latência mínima. Serve para quem precisa de inferência contínua — streaming de vídeo, instalações interativas, ferramentas criativas ao vivo. O diferencial é a arquitetura de batching de múltiplos denoising steps em paralelo, que elimina o gargalo clássico do Stable Diffusion frame-a-frame. Chega a 100+ FPS em hardware compatível com TensorRT. Open-source, roda local, sem mensalidade nem API externa.

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Sobre

StreamDiffusion é uma pipeline de inferência em streaming construída sobre Stable Diffusion, desenvolvida pelo grupo cumulo-autumn com foco em geração contínua de imagens em tempo real. A ideia central é resolver o problema de latência que torna os modelos de diffusion inutilizáveis em aplicações interativas — em vez de processar frame por frame, ele bateleia os steps de denoising de múltiplos frames simultaneamente, aproveitando o hardware ao máximo.

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